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研究:人工智能通过观察面部可以鉴别基因疾病

作者:admin 时间:2020-07-12 浏览:
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据美国有线电视新闻网1月8日报道,一项新的研究表明,一种新的人工智能技术可以通过病人的面部照片准确地识别出一些罕见的基因疾病。

资料图

这项周一发表在《自然医学》杂志上的研究称,人工智能技术(DeepGestalt)在三项临床试验中识别一系列综合症方面的表现优于临床医生,可能会在个性化护理方面带来显著价值。该研究显示,8%的人口患有关键遗传成分的疾病,其中许多人的面部特征可以辨认。例如,该技术可以识别出“天使人综合症”(Angelman syndrome),这是一种影响神经系统的疾病,其特征包括嘴巴宽、牙齿间距大、眼睛指向不同方向的斜视,或者突出的舌头。

该研究的负责人、人工智能和精准医疗公司FDNA的首席技术官亚伦·古罗维奇说,“它展示了如何成功地将最先进的算法,比如深度学习,应用到一个具有挑战性的领域,在这个领域,可用的数据很少,每种情况下的可用患者数量不平衡,而且支持大量情况的需求很大。”他补充说,这为未来的研究和应用以及识别新的遗传综合征打开了大门。

但研究人员警告说,人脸图像是敏感且容易获取的数据,若使用不慎,看脸识疾病的技术将引发歧视等伦理问题。

亚龙•古罗维奇(Yaron Gurovich)及其同事利用17000多张面部图像训练了一种名为DeepGestalt的深度学习算法。DeepGestalt结合了计算机视觉和深度学习算法,是一种新型面部分析框架,能够分辨出数百种遗传综合征的面部表征。人工智能算法在两组单独的测试中表现优于临床医生,并且在502个不同的图像上识别出正确综合征的准确率达到了91%。

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